É seguro o uso da IA para a escolha de investimentos?

Resposta: Ainda é perigoso. Especialmente se você fizer uma pergunta geral para IA. Por exemplo, qual é a melhor ação para comprar? Porque a IA sempre vai dar algum tipo de resposta para qualquer pergunta, e, não, necessariamente, você sabe se essa resposta está certa. Esse filtro mais analítico, para confirmar a resposta da IA, ainda é importante. Eu tenho visto dois tipos de uso da IA no mercado financeiro para investimentos. Um é para a pesquisa nos bancos de dados que a instituição financeira cria. Os analistas da instituição colocam todos os dados e relatórios que são produzidos numa IA. E, a partir desses dados, as perguntas e análises são feitas por uma equipe especializada. Daí o resultado tende a ser melhor. Isso porque as respostas são buscadas numa base mais restrita e dificulta que a IA dê respostas fora do contexto. Como acontece se você usar uma base muito ampla. Outro uso que eu vejo é para auxiliar na interpretação e comparação de relatórios econômicos e de empresas. Por exemplo, para saber se em vários relatórios, têm mais termos negativos ou positivos em relação ao comportamento esperado da economia. Ou então, carregar uma IA com todos os relatórios disponíveis sobre uma empresa e fazer perguntas para saber como esses relatórios se comparam. Resumo: A tendência é que no futuro tenha uma IA que ajude o pequeno investidor a escolher as melhores aplicações. Mas por enquanto esses modelos ainda são das grandes instituições e não estão disponíveis para o investidor de varejo.

É seguro o uso da IA para a escolha de investimentos?

Resposta: Ainda é perigoso. Especialmente se você fizer uma pergunta geral para IA. Por exemplo, qual é a melhor ação para comprar? Porque a IA sempre vai dar algum tipo de resposta para qualquer pergunta, e, não, necessariamente, você sabe se essa resposta está certa. Esse filtro mais analítico, para confirmar a resposta da IA, ainda é importante. Eu tenho visto dois tipos de uso da IA no mercado financeiro para investimentos. Um é para a pesquisa nos bancos de dados que a instituição financeira cria. Os analistas da instituição colocam todos os dados e relatórios que são produzidos numa IA. E, a partir desses dados, as perguntas e análises são feitas por uma equipe especializada. Daí o resultado tende a ser melhor. Isso porque as respostas são buscadas numa base mais restrita e dificulta que a IA dê respostas fora do contexto. Como acontece se você usar uma base muito ampla. Outro uso que eu vejo é para auxiliar na interpretação e comparação de relatórios econômicos e de empresas. Por exemplo, para saber se em vários relatórios, têm mais termos negativos ou positivos em relação ao comportamento esperado da economia. Ou então, carregar uma IA com todos os relatórios disponíveis sobre uma empresa e fazer perguntas para saber como esses relatórios se comparam. Resumo: A tendência é que no futuro tenha uma IA que ajude o pequeno investidor a escolher as melhores aplicações. Mas por enquanto esses modelos ainda são das grandes instituições e não estão disponíveis para o investidor de varejo.